nūhou

Mai ka hoʻomaka ʻana o IBM Watson i ka makahiki 2007, ke ʻimi mau nei nā kānaka i ka hoʻomohala ʻana i ka naʻauao hana kino (AI). ʻO kahi ʻōnaehana AI olakino hiki ke hoʻohana a ikaika hoʻi e hoʻololi hou i nā ʻano āpau o ka lāʻau lapaʻau hou, e hiki ai i ka mālama ʻoi aku ka naʻauao, ʻoi aku ka pololei, kūpono, a me ka hoʻopili ʻana, e lawe mai ana i ka maikaʻi i nā limahana lapaʻau a me nā maʻi, a no laila e hoʻomaikaʻi nui ai i ke olakino kanaka. I nā makahiki he 16 i hala iho nei, ʻoiai ua hōʻiliʻili nā mea noiʻi olakino AI ma nā ʻano liʻiliʻi liʻiliʻi, i kēia manawa, ʻaʻole hiki iā lākou ke lawe i ka ʻepekema ʻepekema i ka ʻoiaʻiʻo.

I kēia makahiki, me ka hoʻomohala hou ʻana o ka ʻenehana AI e like me ChatGPT, ua holomua nui ka lāʻau lapaʻau AI ma nā ʻano he nui. ʻAʻole i ʻike mua ʻia i ka hiki o ke olakino AI: Nature journal ua hoʻomaka mau i ka noiʻi ʻana i ke kumu hoʻohālike o ka ʻōlelo lapaʻau nui a me ke kumu hoʻohālike kiʻi olakino; Hoʻokuʻu ʻo Google iā Med-PaLM a me kāna mea pani, e hōʻea ana i kahi pae loea i nā nīnau hoʻokolohua lapaʻau US. E kālele ana nā nūpepa hoʻonaʻauao koʻikoʻi i ke olakino AI: Nature hoʻokuʻu i ka manaʻo o ke kumu hoʻohālike kumu o AI lapaʻau maʻamau; Ma hope o ke kaʻina o nā loiloi o AI i Medicine ma mua o kēia makahiki, ua paʻi ka New England Journal of Medicine (NEJM) i kāna loiloi olakino kikohoʻe mua ma Nowemapa 30, a hoʻokuʻu i ka pukana mua o ka NEJM sub-journal NEJM AI ma Dekemaba 12. ʻO ka lāʻau lapaʻau AI pae ʻāina ua ʻoi aku ke oʻo: JAMA sub-journal i hoʻopuka i ka honua olakino kiʻi kaʻana like i ka ʻikepili; Ke hoʻomohala nei ka US Food and Drug Administration (FDA) i nā kumu alakaʻi no ka hoʻoponopono ʻana i ke olakino AI.

Ma lalo nei, ke nānā nei mākou i ka holomua nui i hana ʻia e nā mea noiʻi a puni ka honua i ke alakaʻi ʻana i ka lāʻau lapaʻau AI ma 2023.

Lapaʻau AI kumu hoʻohālike

ʻO ke kūkulu ʻia ʻana o ke kumu hoʻohālike o ka lāʻau lapaʻau AI ʻaʻole kānalua ka manaʻo noiʻi wela loa o kēia makahiki. Ua hoʻopuka nā puke moʻolelo Nature i nā ʻatikala loiloi e pili ana i ke kumu hoʻohālike Universal Basic o ka mālama ola kino a me ke ʻano ʻōlelo nui o ka mālama ola kino i ka makahiki. Nānā Kiʻi Lapaʻau, ka puke pai kiʻekiʻe ma ka ʻoihana, nānā a nānā i mua i nā pilikia a me nā manawa kūpono o ka noiʻi kumu hoʻohālike i ka nānā ʻana i ke kiʻi olakino, a ua manaʻo ʻia ka manaʻo o "pedigree of basic model" e hōʻuluʻulu a alakaʻi i ka hoʻomohala ʻana o ka noiʻi kumu hoʻohālike kumu o ke olakino AI. ʻO ka wā e hiki mai ana o nā kumu hoʻohālike AI no ka mālama ola kino ke lilo nei i mea maopopo. Ke kiʻi nei i nā hiʻohiʻona kūleʻa o nā ʻōlelo hoʻohālike nui e like me ChatGPT, me ka hoʻohana ʻana i nā ʻano hoʻomaʻamaʻa hoʻomaʻamaʻa ponoʻī ʻoi aku ka holomua a me ka hōʻiliʻili nui ʻana o ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, ke hoʻāʻo nei nā mea noiʻi ma ke kahua o ke olakino AI e kūkulu i 1) nā kumu hoʻohālike maʻi-specific, 2) nā kumu hoʻohālike maʻamau, a me 3) nā hiʻohiʻona nui multimodal e hoʻohui i nā ʻano ākea ākea a me nā ʻano kiʻekiʻe.

ʻIke ʻIke Lapaʻau AI Model

Ma waho aʻe o nā hiʻohiʻona AI nui e pāʻani nui ana i nā hana loiloi ʻikepili o lalo, i ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili lapaʻau i luna, ua puka pū ka ʻenehana i hōʻike ʻia e nā kumu hoʻohālike AI. Hiki ke hoʻomaikaʻi nui ʻia ke kaʻina hana, ka wikiwiki, a me ka maikaʻi o ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili e AI algorithms.

Ma mua o kēia makahiki, ua paʻi ʻo Nature Biomedical Engineering i kahi noiʻi mai Turkey's Straits University e kālele ana i ka hoʻohana ʻana i ka generative AI e hoʻonā i ka pilikia o ka maʻi maʻi i kōkua ʻia i ke kiʻi pathologic i nā noi lapaʻau. ʻO nā mea kiʻi i loko o ka ʻiʻo ʻāpana paʻa i ka wā o ke kaʻina he mea keakea i ka loiloi diagnostic wikiwiki. ʻOiai ke hāʻawi aku nei ka ʻiʻo formalin a me ka paraffin embedded (FFPE) i kahi laʻana kiʻekiʻe, ʻo kāna kaʻina hana e hoʻopau i ka manawa a lawe pinepine i nā hola 12-48, no laila ʻaʻole kūpono ia no ka hoʻohana ʻana i ke ʻoki. No laila ua noi ka hui noiʻi i kahi algorithm i kapa ʻia ʻo AI-FFPE, hiki ke hana i ke ʻano o ka ʻiʻo i loko o ka ʻāpana hau e like me FFPE. Ua hoʻoponopono maikaʻi ka algorithm i nā mea hana o nā ʻāpana paʻa, hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ke kiʻi, a mālama i nā hiʻohiʻona pili kino i ka manawa like. Ma ka hōʻoia hōʻoia, hoʻomaikaʻi nui ʻo AI-FFPE algorithm i ka pololei diagnostic o nā pathologists no nā subtypes tumor, ʻoiai e hoʻopōkole ana i ka manawa maʻi maʻi.

Ke hōʻike nei ʻo Cell Reports Medicine i kahi hana noiʻi e kahi hui mai ke Kolepa ʻEkolu Clinical College o Jilin University, ke Keʻena Radiology, Zhongshan Hospital Affiliated i Fudan University, a me Shanghai University of Science and Technology [25]. Hāʻawi kēia haʻawina i kahi hoʻonaʻauao hohonu hohonu a me ka hoʻohui hou ʻana i ka ʻōnaehana (Hybrid DL-IR) me ka versatility kiʻekiʻe a me ka maʻalahi, e hōʻike ana i ka hana hoʻoponopono kiʻi maikaʻi loa i ka MRI wikiwiki, haʻahaʻa haʻahaʻa CT, a me PET wikiwiki. Hiki i ka algorithm ke hoʻokō i ka MR Single-organ multi-sequence scanning i 100 kekona, e hoʻemi i ka nui o ka radiation i 10% wale nō o ke kiʻi CT, a hoʻopau i ka walaʻau, a hiki ke hana hou i nā liʻiliʻi liʻiliʻi mai ka loaʻa ʻana o PET me 2 a 4 mau manawa wikiwiki, ʻoiai e hōʻemi ana i ka hopena o nā mea hana.

Lapaʻau AI ma ka hui pū ʻana me nā limahana lapaʻau

ʻO ka hoʻomohala wikiwiki ʻana o ka lāʻau lapaʻau AI ua alakaʻi pū i nā limahana lapaʻau e noʻonoʻo nui a e ʻimi pehea e hana pū ai me AI e hoʻomaikaʻi i nā kaʻina hana lapaʻau. I Iulai o kēia makahiki, DeepMind a me kahi hui noiʻi multi-institutional i hoʻolauna pū i kahi ʻōnaehana AI i kapa ʻia ʻo Complementary Driven Clinical Workflow Delay (CoDoC). ʻIke mua ʻia ke kaʻina hana diagnostic e kahi ʻōnaehana wānana AI, a laila hoʻokolokolo ʻia e kahi ʻōnaehana AI ʻē aʻe ma ka hopena mua, a inā he kānalua, hana hope ʻia ka hōʻailona e ke kauka e hoʻomaikaʻi i ka pololei diagnostic a me ka pono kaulike. I ka wā e pili ana i ka nānā ʻana i ka maʻi kanesa o ka umauma, ua hōʻemi ʻo CoDoC i nā helu maikaʻi wahaheʻe e 25% me ka helu like ʻole hoʻopunipuni, ʻoiai e hōʻemi ana i ka hana o ke kauka ma 66%, i hoʻohālikelike ʻia i ke kaʻina hana "heluhelu pālua" ma UK. Ma ke ʻano o ka hoʻohālikelike ʻana i ka TB, ua hoʻemi ʻia nā helu maikaʻi wahaheʻe e 5 a 15 pakeneka me ka helu like ʻole hoʻopunipuni i hoʻohālikelike ʻia me AI kūʻokoʻa a me nā kaila hana lapaʻau.

Pēlā nō, ua hoʻolauna ʻo Annie Y. Ng et al., o Kheiron Company ma Lākana, UK, i nā mea heluhelu AI hou (i ka hui pū ʻana me nā mea nānā kanaka) e nānā hou i nā hopena i ka wā ʻaʻohe hopena o ka hoʻomanaʻo ʻana i ke kaʻina hana hoʻopaʻapaʻa heluhelu pālua, kahi i hoʻomaikaʻi ai i ka pilikia o ka ʻike ʻole ʻia i ka nānā ʻana i ka maʻi maʻi umauma mua, a ʻaʻohe hopena maikaʻi ʻole. ʻO kekahi noiʻi ʻē aʻe, alakaʻi ʻia e kahi hui ma ke Kula Lapaʻau o ke Kulanui o Texas McGovern a ua hoʻopau ʻia ma nā kikowaena stroke ʻehā, ua hoʻohana i ka computed tomography angiography (CTA) -based AI ʻenehana e hoʻomaʻamaʻa i ka ʻike ʻana i ka nui o ka vascular occlusive ischemic stroke (LVO). Loaʻa i nā kauka lapaʻau a me nā radiologists nā mākaʻikaʻi manawa maoli ma kā lākou kelepona paʻa i loko o nā minuke o ka hoʻopau ʻana o ke kiʻi CT, e haʻi ana iā lākou i ka hiki ʻana mai o LVO. Hoʻomaikaʻi kēia kaʻina AI i nā kaʻina hana i loko o ka haukapila no ka maʻi ischemic stroke, e hōʻemi ana i ka manawa puka-i-groin mai ke komo ʻana i ka mālama ʻana a me ka hāʻawi ʻana i nā manawa no ka hoʻopakele kūleʻa. Ua paʻi ʻia nā ʻike ma JAMA Neurology.

He kumu hoʻohālike no ka mālama ola kino AI no ka pono o ke ao holoʻokoʻa

E ʻike pū ʻo 2023 i nā hana maikaʻi e hoʻohana ana i ka lāʻau lapaʻau AI e ʻike i nā hiʻohiʻona i ʻike ʻole ʻia e ka maka o ke kanaka mai nā ʻikepili maʻalahi i loaʻa, e hiki ai i ka maʻi āpau āpau a me ka nānā mua ʻana i ka nui. I ka hoʻomaka ʻana o ka makahiki, ua paʻi ʻo Nature Medicine i nā haʻawina i hana ʻia e ka Zhongshan Eye Center o Sun Yat-sen University a me ka Halemai Hoʻohui ʻelua o Fujian Medical University. Me ka hoʻohana ʻana i nā smartphones ma ke ʻano he noi noi, ua hoʻohana lākou i nā kiʻi wikiō e like me ke kiʻi kiʻi e hoʻowalewale i ka nānā ʻana o nā keiki a hoʻopaʻa i ka nānā ʻana o nā keiki a me nā hiʻohiʻona helehelena, a nānā hou i nā hiʻohiʻona ʻano ʻino me ka hoʻohana ʻana i nā kumu hoʻonaʻauao hohonu e ʻike pono ai i nā maʻi maka he 16, me ka congenital cataracts, congenital ptosis a me congenital glaucoma, me ka awelika screening pololei ʻoi aku ma mua o 85%. Hāʻawi kēia i kahi ala ʻenehana maikaʻi a maʻalahi hoʻi e hoʻolaha ʻia no ka nānā mua ʻana o nā keiki ʻino a me nā maʻi maka pili.

I ka hopena o ka makahiki, ua hōʻike ʻo Nature Medicine i kahi hana i hana ʻia e ʻoi aku ma mua o 10 mau keʻena lapaʻau a me nā noiʻi a puni ka honua, me ka Shanghai Institute of Pancreatic Disease a me ka Halemai Hoʻohui Mua o Zhejiang University. Ua noi ka mea kākau iā AI i ka nānā ʻana i ka maʻi maʻi pancreatic o ka poʻe asymptomatic i nā kikowaena hoʻokolokolo kino, nā halemai, a me nā mea ʻē aʻe, e ʻike i nā hiʻohiʻona lesion ma nā kiʻi scan CT paʻakikī e ʻike ʻia me ka maka ʻokoʻa wale nō, i mea e hoʻokō pono ai ka ʻike mua ʻana o ka maʻi maʻi pancreatic. I ka nānā ʻana i nā ʻikepili mai nā mea maʻi ʻoi aku ma mua o 20,000, ua ʻike pū ke kumu hoʻohālike i nā hihia 31 o nā maʻi i hala i ke kino, kahi i hoʻomaikaʻi nui ai i nā hopena lapaʻau.

Kaʻana like o ka ʻikepili Lapaʻau

I ka makahiki 2023, ua puka mai ka nui o nā mīkini kaʻana like ʻikepili kūpono a me nā hihia kūleʻa a puni ka honua, e hōʻoia ana i ka hui pū ʻana o nā kikowaena lehulehu a me ka wehe ʻana o ka ʻikepili ma lalo o ke kumu o ka pale ʻana i ka pilikino a me ka palekana.

ʻO ka mea mua, me ke kōkua o ka ʻenehana AI ponoʻī, ua hāʻawi ka poʻe noiʻi AI i ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili olakino. Ua paʻi ʻo Qi Chang a me nā mea ʻē aʻe mai ke Kulanui ʻo Rutgers ma ʻAmelika Hui Pū ʻIa i kahi ʻatikala ma Nature Communications, e noi ana i kahi hoʻolālā aʻo federal DSL e pili ana i ka puʻupuʻu synthetic adversarial networks, e hoʻohana ana i ka AI generative e hoʻomaʻamaʻa i ka ʻikepili i hana ʻia o nā kikowaena lehulehu, a laila hoʻololi i ka ʻikepili maoli o nā kikowaena lehulehu me ka ʻikepili i hana ʻia. E hōʻoia i ka hoʻomaʻamaʻa AI e pili ana i ka ʻikepili nui multicentre ʻoiai e pale ana i ka pilikino ʻikepili. ʻO ka hui like pū kekahi e wehe i kahi waihona o nā kiʻi pathological i hana ʻia a me kā lākou mau annotation pili. Hiki i ke kŘkohu mahele i ho'oma'ama'a 'ia ma ka ho'onohonoho 'ikepili i hana 'ia e hiki ke ho'okō i nā hopena like me ka 'ikepili maoli.

Ua paʻi ka hui o Dai Qionghai mai ke Kulanui ʻo Tsinghua i kahi pepa ma npj Digital Health, e noi ana i ka Relay Learning, e hoʻohana ana i nā ʻikepili nui he nui no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā hiʻohiʻona AI ma lalo o ke kumu o ka mana o ka ʻikepili kūloko a ʻaʻohe pilina pūnaewele cross-site. Hoʻohālikelike ia i ka palekana ʻikepili a me nā hopohopo pilikino me ka ʻimi ʻana i ka hana AI. ʻO ka hui like ma hope i hoʻomohala a hōʻoia i ka CAIMEN, kahi ʻōnaehana maʻi maʻi CT pan-mediastinal tumor ma muli o ke aʻo federal, me ka hui pū ʻana me ka First Affiliated Hospital o Guangzhou Medical University a me 24 mau haukapila ma ka ʻāina. ʻO ka ʻōnaehana, hiki ke hoʻohana ʻia i 12 mau maʻi maʻi mediastinal maʻamau, ua loaʻa i ka 44.9 pakeneka ʻoi aku ka maikaʻi ke hoʻohana wale ʻia ma mua o ka hoʻohana ʻia ʻana e nā poʻe akamai kanaka wale nō, a he 19 pākēneka ʻoi aku ka maikaʻi o ka hōʻoia ʻana i ka wā i kōkua ʻia e nā loea kanaka.

Ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, ke hoʻomaka nei kekahi mau hana e kūkulu i nā pūʻulu ʻikepili olakino palekana, honua, nui. I Nowemapa 2023, ʻo Agustina Saenz a me nā mea ʻē aʻe mai ke Keʻena ʻOihana Biomedical Informatics ma Harvard Medical School i paʻi ʻia ma ka pūnaewele ma Lancet Digital Health kahi ʻōnaehana honua no ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili kiʻi olakino i kapa ʻia ʻo Artificial Intelligence Data for All Healthcare (MAIDA). Ke hana nei lākou me nā hui mālama ola a puni ka honua e hāʻawi i ke alakaʻi piha ʻana i ka hōʻiliʻili ʻikepili a me ka wehe ʻana i ka ʻike, me ka hoʻohana ʻana i ka template US Federal Demonstration Partner (FDP) e hoʻohālikelike i ka hoʻoili ʻikepili. Hoʻolālā lākou e hoʻokuʻu haʻahaʻa i nā pūʻulu ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia ma nā wahi like ʻole a me nā Settings clinical a puni ka honua. Manaʻo ʻia e hoʻokuʻu ʻia ka ʻikepili mua i ka hoʻomaka ʻana o 2024, me nā mea hou aʻe e hiki mai ana i ka hoʻonui ʻana o ka hui. He ho'āʻo koʻikoʻi ka papahana e kūkulu i ka honua, nui a me nā ʻano like ʻole o ka ʻikepili AI i loaʻa i ka lehulehu.

Ma hope o ka noi, ua hoʻonohonoho ka UK Biobank i kahi hiʻohiʻona. Ua hoʻokuʻu ka UK Biobank i nā ʻikepili hou i ka lā 30 Nowemapa mai ka hoʻonohonoho genome holoʻokoʻa o kāna poʻe 500,000. ʻO ka waihona, nāna e hoʻopuka i ke kaʻina genome holoʻokoʻa o kēlā me kēia o nā mea manawaleʻa Pelekane 500,000, ʻo ia ka waihona genome kanaka piha piha loa ma ka honua. Hiki i nā mea noiʻi a puni ka honua ke noi i ke komo ʻana i kēia ʻikepili i ʻike ʻole ʻia a hoʻohana iā ia e ʻimi i ke kumu genetic o ke olakino a me nā maʻi. He mea koʻikoʻi loa ka ʻikepili Genetic no ka hōʻoia ʻana i ka wā ma mua, a ʻo kēia hoʻokō koʻikoʻi o ka UK Biobank e hōʻike ana he hiki ke kūkulu i kahi waihona ākea ākea ākea ākea honua. Me kēia ʻenehana a me ka ʻikepili, ua hoʻopaʻa ʻia ka lāʻau lapaʻau AI e hoʻolauna i ka lele aʻe.

Hōʻoiaʻiʻo a me ka Loiloi ʻana o ka Lapaʻau AI

Ke hoʻohālikelike ʻia me ka hoʻomohala wikiwiki ʻana o ka ʻenehana AI olakino ponoʻī, ua lohi iki ka hoʻomohala ʻana o ka hōʻoia a me ka loiloi o ke olakino AI. ʻO ka hōʻoia ʻana a me ka loiloi ʻana i ke kahua AI maʻamau e nānā pinepine i nā koi maoli o nā kauka a me nā mea maʻi no AI. ʻO nā hoʻokolohua lapaʻau kuʻuna i hoʻopaʻa ʻia i hoʻopaʻa ʻia ma ke ʻano he paʻakikī loa e hoʻohālikelike i ka hoʻololi wikiwiki ʻana o nā mea hana AI. ʻO ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻōnaehana hōʻoia a me ka loiloi kūpono no nā mea hana AI olakino i ka hikiwawe ka mea nui loa e hoʻolaha i ke olakino AI e lele maoli i ka noiʻi a me ka hoʻomohala ʻana i ka pae ʻana.

Ma ka pepa noiʻi a Google ma Med-PaLM, i paʻi ʻia ma Nature, ua paʻi pū ka hui i ka paena loiloi MultiMedQA, i hoʻohana ʻia e loiloi i ka hiki o nā ʻōlelo hoʻohālike nui ke loaʻa ka ʻike lapaʻau. Hoʻohui ka benchmark i ʻeono mau ʻikepili lāʻau lapaʻau Q&A i loaʻa, e uhi ana i ka ʻike olakino olakino, noiʻi a me nā ʻano ʻē aʻe, a me kahi ʻikepili ʻikepili nīnau nīnau lapaʻau pūnaewele, e noʻonoʻo ana i ke kauka-maʻi ma ka pūnaewele Q&A, e hoʻāʻo ana e hoʻomaʻamaʻa iā AI i ke kauka kūpono mai nā ʻano he nui. Eia kekahi, ua hoʻolālā ka hui i kahi hoʻolālā e pili ana i ka loiloi kanaka e noʻonoʻo ana i nā ʻano he nui o ka ʻoiaʻiʻo, ka hoʻomaopopo ʻana, ka noʻonoʻo ʻana, a me ka manaʻo kūpono. ʻO kēia kekahi o nā hana noiʻi ʻoi loa e loiloi iā AI i ka mālama olakino i paʻi ʻia i kēia makahiki.

Eia nō naʻe, ʻo ka hōʻike ʻana o nā kumu hoʻohālike ʻōlelo nui i kahi kiʻekiʻe o ka hoʻopā ʻana i ka ʻike lapaʻau, ʻo ia hoʻi, ua mākaukau nā kumu hoʻohālike ʻōlelo nui no nā hana lapaʻau honua maoli? E like me kahi haumāna lapaʻau i hala i ka hōʻike kauka lapaʻau ʻoihana me ka helu kūpono ʻaʻole mamao loa mai ke kauka poʻokela nui, ʻaʻole paha he pane kūpono nā koina loiloi i manaʻo ʻia e Google i ke kumuhana o ka loiloi AI olakino no nā hiʻohiʻona AI. Ma mua o 2021 a me 2022, ua noi nā mea noiʻi i nā alakaʻi hōʻike e like me Decid-AI, SPIRIT-AI, a me INTRPRT, me ka manaʻo e alakaʻi i ka hoʻomohala mua a me ka hōʻoia ʻana o ka lāʻau lapaʻau AI ma lalo o ke ʻano o ka noʻonoʻo ʻana i nā mea e like me ka hoʻomaʻamaʻa hoʻomaʻamaʻa, palekana, nā kumu kanaka, a me ka ʻike. I kēia mau lā, The journal Nature Medicine i hoʻopuka i kahi noiʻi e nā mea noiʻi mai ke Kulanui o Oxford a me ke Kulanui ʻo Stanford e pili ana i ka hoʻohana ʻana i ka "hōʻoia waho" a i ʻole "hōʻoia kūloko hou. "E hōʻoia i nā mea hana AI.

ʻO ke ʻano kūlike ʻole o nā mea hana AI he alakaʻi loiloi koʻikoʻi i loaʻa i kēia makahiki mai nā ʻatikala ʻo Science a me NEJM. Hōʻike pinepine ʻo AI i ka bias no ka mea i kaupalena ʻia i ka ʻikepili aʻo. Hiki i kēia manaʻo ke hōʻike i ka like ʻole o ka nohona, e ulu hou ana i ka hoʻokae algorithmic. Ua hoʻomaka koke ka National Institutes of Health i ka Bridge2AI initiative, i manaʻo ʻia he $ 130 miliona, e kūkulu i nā ʻikepili like ʻole (e like me nā pahuhopu o ka hoʻolālā MAIDA i ʻōlelo ʻia ma luna) hiki ke hoʻohana ʻia e hōʻoia i ka hiki ʻole o nā mea hana AI olakino. ʻAʻole noʻonoʻo ʻia kēia mau mea e MultiMedQA. ʻO ka nīnau e pili ana i ke ana ʻana a me ka hōʻoia ʻana i nā hiʻohiʻona AI olakino e pono ai ke kūkākūkā nui a hohonu.

I Ianuali, ua paʻi ʻo Nature Medicine i kahi ʻāpana manaʻo i kapa ʻia ʻo "The Next Generation of Evidence-Based Medicine" mai Vivek Subbiah o ke Kulanui o Texas MD Anderson Cancer Center, e nānā ana i nā palena o nā hoʻokolohua lapaʻau i hōʻike ʻia i loko o ka pōʻaiapili o ka maʻi maʻi COVID-19 a kuhikuhi i ka kuee ma waena o ka hana hou a me ka pili ʻana i ke kaʻina noiʻi lapaʻau. ʻO ka mea hope loa, hōʻike ia i ka wā e hiki mai ana o ka hoʻoponopono hou ʻana i nā hoʻokolohua lapaʻau - ka hanauna hou o nā hoʻokolohua lapaʻau e hoʻohana ana i ka naʻauao artificial, ʻo ia hoʻi, ka hoʻohana ʻana i ka naʻauao hana mai ka helu nui o ka ʻikepili noiʻi mōʻaukala, ka ʻike honua maoli, ka ʻikepili lapaʻau multi-modal, ka ʻikepili mea hiki ke loaʻa i nā hōʻike nui. ʻO kēia ke ʻano o ka ʻenehana AI a me nā kaʻina hana hōʻoia hōʻoia AI e hoʻoikaika like a hoʻomohala pū i ka wā e hiki mai ana? ʻO kēia ka nīnau hāmama a noʻonoʻo o 2023.

Hooponopono o Lapaau AI

ʻO ka holomua o ka ʻenehana AI ke kau nei i nā luʻi i ka hoʻoponopono ʻana o AI, a ke pane akahele nei ka poʻe hana kulekele a puni ka honua. I ka makahiki 2019, ua hoʻopuka mua ka FDA i kahi Proposed Regulatory Framework for Software Changes to Artificial Intelligence Medical Devices (Discussion Draft), e wehewehe ana i kona hiki ke hiki i ka loiloi premarket o AI a me ka hoʻololi ʻana i nā polokalamu hoʻonaʻauao mīkini. I ka makahiki 2021, ua noi ka FDA i ka "Artificial Intelligence/Machine Learning-based Software as a Medical Device Action Plan", ka mea i wehewehe i ʻelima mau hana hoʻoponopono olakino AI. I kēia makahiki, ua hoʻopuka hou ka FDA i ka Premarket Submission for Device Software Features e hāʻawi i ka ʻike e pili ana i nā manaʻo hoʻouna premarket no ka loiloi a FDA i ka palekana a me ka pono o nā hiʻohiʻona lako polokalamu, me kekahi mau hiʻohiʻona lako polokalamu e hoʻohana ana i nā kumu aʻo mīkini i hoʻomaʻamaʻa ʻia ma o nā ʻano aʻo mīkini. Ua ulu ke kulekele hoʻoponopono a ka FDA mai kahi noi mua i alakaʻi pono.

Ma hope o ka paʻi ʻia ʻana o ka European Health Data Space i Iulai i ka makahiki i hala, ua hana hou ka EU i ka Artificial Intelligence Act. Manaʻo ka mea mua e hoʻohana maikaʻi i ka ʻikepili olakino e hāʻawi i ka mālama olakino kiʻekiʻe, hōʻemi i nā like ʻole, a kākoʻo i ka ʻikepili no ka pale ʻana, ka maʻi maʻi, ka mālama ʻana, ka ʻepekema ʻepekema, ka hoʻoholo ʻana a me ke kānāwai, ʻoiai e hōʻoiaʻiʻo ana i nā kamaʻāina o EU e ʻoi aku ka mana ma luna o kā lākou ʻikepili olakino pilikino. Hōʻike ka mea hope i ka ʻōnaehana hōʻoia olakino he ʻōnaehana AI kiʻekiʻe loa, a pono ia e hoʻokō i ka mākaʻikaʻi ikaika i manaʻo ʻia, ka nānā ʻana i ke ola holoʻokoʻa a me ka nānā ʻana ma mua o ka loiloi. Ua hoʻopuka ka European Medicines Agency (EMA) i kahi Draft Reflection Paper e pili ana i ka hoʻohana ʻana iā AI e kākoʻo i ka hoʻomohala ʻana i ka lāʻau, hoʻoponopono a me ka hoʻohana ʻana, me ka manaʻo nui i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hilinaʻi o AI e hōʻoia i ka palekana o ka maʻi a me ka pololei o nā hopena noiʻi lapaʻau. Ma ke ʻano holoʻokoʻa, ke hele mālie nei ke ala hoʻoponopono o ka EU, a ʻoi aku ka kikoʻī a me ke koʻikoʻi o nā kikoʻī hoʻokō hope loa. ʻO ka ʻokoʻa loa i ka hoʻoponopono koʻikoʻi o ka EU, ʻo ka UK's AI regulatory blueprint e hoʻomaopopo i ka manaʻo o ke aupuni e lawe i kahi ala palupalu a ʻaʻole e hoʻokō i nā bila hou a i ʻole hoʻonohonoho i nā regulators hou i kēia manawa.

Ma Kina, ua hoʻopuka mua ka Medical Device Technical Review Center (NMPA) o ka National Medical Products Administration i nā palapala e like me "Review Points of Deep Learning Assisted Decision Software", "Guiding Principles for the Registration Review of Artificial Intelligence Medical Devices (Draft for Comment)" a me "Circular on Guiding Principles for the Classification and Definition Medical 4 Products in Artificial Intelligence 4 Products". I kēia makahiki, ua hoʻokuʻu hou ʻia ka "Summary of the first medical device class classification results in 2023". ʻO kēia pūʻulu o nā palapala e hoʻomaʻamaʻa a maʻalahi hoʻi ka wehewehe ʻana, ka hoʻokaʻawale ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana o nā huahana lako polokalamu olakino artificial a maʻalahi hoʻi e hana, a hāʻawi i ke alakaʻi pololei no ka hoʻonohonoho ʻana i nā huahana a me nā hoʻolālā hoʻopaʻa inoa o nā ʻoihana like ʻole i ka ʻoihana. Ua hoʻokumu ʻo Artificial Intelligence Conference ma Hangzhou mai Dekemaba 21 a 23 i kahi hālāwai kūikawā e pili ana i ka hoʻokele olakino olakino a me ka hoʻomohala kiʻekiʻe o nā halemai aupuni a me ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā ʻenehana loea a me ka loiloi ʻenehana standardization development forum.

Ka hopena

I ka makahiki 2023, ua hoʻomaka ke kauka AI e hoʻohui i loko o ke kaʻina hana lapaʻau holoʻokoʻa a me lalo, e uhi ana i ka hōʻiliʻili ʻana o ka haukapila, ka hui ʻana, ka nānā ʻana, ka maʻi a me ka mālama ʻana, a me ka nānā ʻana i ke kaiāulu, a hui pū me nā limahana lapaʻau / maʻi maʻi, e hōʻike ana i ka hiki ke lawe mai i ke olakino kanaka. Ke hoʻomaka nei ka noiʻi lāʻau lapaʻau AI i ka wanaʻao. I ka wā e hiki mai ana, ʻo ka holomua o ka lāʻau lapaʻau AI ʻaʻole i hilinaʻi wale i ka hoʻomohala ʻenehana ponoʻī, akā pono pū kekahi i ka hui piha ʻana o ka ʻoihana, kulanui a me ka noiʻi olakino a me ke kākoʻo o nā mea hana kulekele a me nā regulators. ʻO kēia hui cross-domain ke kī i ka hoʻokō ʻana i nā lawelawe lapaʻau i hoʻohui ʻia AI, a ʻoiaʻiʻo e hāpai i ka hoʻomohala ʻana i ke olakino kanaka.